




人臉識(shí)別一體機(jī)的特點(diǎn)
我是海康威視安防光頭李躍華,非強(qiáng)制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,辦公門禁人臉識(shí)別一體機(jī)價(jià)格,幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;
非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
我是海康威視安防光頭李躍華,人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,辦公門禁人臉識(shí)別一體機(jī),Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人臉識(shí)別技術(shù)主要部分
我是海康威視安防光頭李躍華,一為前端人臉基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,辦公門禁人臉識(shí)別一體機(jī)代理,眨眼的檢測技術(shù),主要支持android、ios平臺(tái),在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等組合動(dòng)作,辦公門禁人臉識(shí)別一體機(jī)多少錢,確保操作的為真實(shí)人臉
二為后臺(tái)人臉識(shí)別,該環(huán)節(jié)通過在基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術(shù)環(huán)節(jié)取得整張人臉圖像后,再通過掃描識(shí)別身份的證件,取到身份的證件頭像后,將現(xiàn)場人臉與身份的證件上的人臉進(jìn)行比對識(shí)別,判斷是否為同一張人臉。
基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術(shù)技術(shù)可在移動(dòng)端平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算,提供android、ios平臺(tái)SDK;由于人臉比對算法的運(yùn)算量非常大,所以需部署在服務(wù)器端,目前支持windows、linux等主流平臺(tái)。


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